27 grandezas conferidas, 0 divergentes. Última execução em 28 de setembro de 2026.
Como a conferência é feita
As calculadoras deste site são escritas em JavaScript e rodam no seu navegador. Isso é bom para a sua privacidade, porque nenhum dado sai do seu computador, e ruim para a sua confiança, porque você não tem como saber se a conta está certa.
A conferência resolve isso comparando com o SciPy, a biblioteca estatística usada em pesquisa acadêmica e na indústria há mais de duas décadas. O mesmo conjunto de números entra nas duas implementações. Se as duas chegam ao mesmo resultado, o erro teria que estar nas duas ao mesmo tempo e do mesmo jeito.
Nada aqui é escrito à mão. A tabela é gerada por um script que roda as duas implementações no momento da geração, então ela não tem como ficar desatualizada em relação ao código sem que alguém perceba.
O resultado
| Calculadora e entrada | Grandeza | Este site | SciPy | Diferença |
|---|---|---|---|---|
| Teste t para uma amostramédia 5,2 · desvio 1,1 · n 15 · hipótese μ₀ = 5 | estatística t | 0,7041787902 | 0,7041787902 | 0 (idêntico) |
| valor-p | 0,4928691134 | 0,4928691134 | 8e−15 | |
| Teste t de Welch, duas amostrasgrupo A (n 10) e grupo B (n 10), variâncias desiguais | estatística t | -4,721768007 | -4,721768007 | 0 (idêntico) |
| valor-p | 0,0001820095681 | 0,0001820095681 | 9e−18 | |
| Teste Z para uma médiamédia 100 · σ conhecido 15 · n 25 · hipótese μ₀ = 95 | estatística z | 1,666666667 | 1,666666667 | 0 (idêntico) |
| valor-p | 0,09558070121 | 0,09558070455 | 3e−9 | |
| Teste de uma proporção60 sucessos em 200 · hipótese p₀ = 0,25 | estatística z | 1,632993162 | 1,632993162 | 0 (idêntico) |
| valor-p | 0,1024704322 | 0,1024704349 | 3e−9 | |
| Teste A/B de duas proporçõesA: 50/500 · B: 70/500 · bicaudal | estatística z | 1,94624736 | 1,94624736 | 0 (idêntico) |
| valor-p | 0,05162502895 | 0,05162503339 | 4e−9 | |
| Qui-quadrado de independênciatabela 2×3: [10, 20, 30] e [20, 20, 20] | qui-quadrado | 5,333333333 | 5,333333333 | 0 (idêntico) |
| valor-p | 0,06948345122 | 0,06948345122 | 3e−17 | |
| ANOVA de um fatortrês grupos de 10 observações | estatística F | 44,2592073 | 44,2592073 | 7e−14 |
| valor-p | 3,003e-09 | 3,003e-09 | 4e−17 | |
| Kruskal-Wallismesmos três grupos, sem supor normalidade | estatística H | 22,57262408 | 22,57262408 | 0 (idêntico) |
| valor-p | 1,254e-05 | 1,254e-05 | 8e−18 | |
| Correlação de Pearsondez pares (x, y) | coeficiente r | 0,9980912581 | 0,9980912581 | 0 (idêntico) |
| valor-p | 5,794e-11 | 5,794e-11 | 2e−23 | |
| Mann-Whitney Ugrupo A e grupo B, 10 observações cada | estatística U | 6 | 6 | 0 (idêntico) |
| valor-p | 0,0008807432538 | 0,0008807431907 | 6e−11 | |
| Wilcoxon pareadodez medidas antes e depois | estatística W | 0 | 0 | 0 (idêntico) |
| valor-p | 0,004976730745 | 0,004976730754 | 9e−12 | |
| Intervalo de confiança da médiamédia 7,43 · desvio 0,70 · n 10 · 95% | limite inferior | 6,936628415 | 6,936628415 | 2e−14 |
| limite superior | 7,923371585 | 7,923371585 | 2e−14 | |
| Intervalo de Wilson para proporção30 sucessos em 100 · 95% | limite inferior | 0,2189488543 | 0,2189488529 | 1e−9 |
| limite superior | 0,3958485444 | 0,3958485463 | 2e−9 | |
| Tamanho de amostra para pesquisamargem de erro 3% · confiança 95% · p 0,5 | n necessário | 1068 | 1068 | 0 (idêntico) |
As diferenças na ordem de 10⁻⁹ ou menores são ruído de ponto flutuante, não discordância: computador guarda número decimal com precisão finita, e duas rotinas diferentes chegam ao mesmo valor com o último dígito diferente. Para efeito prático, uma diferença dessa ordem não muda nenhuma decisão.
Onde este site é menos preciso, e por quê
Em dois testes não paramétricos a conta deste site usa a aproximação normal, que é o método dos livros-texto e o que a maioria dos programas mostra por padrão. Para amostra pequena existe alternativa melhor: a distribuição exata, que o SciPy e o R usam automaticamente quando o número de observações é baixo.
Os dois valores estão abaixo. A diferença aparece a partir da terceira casa decimal, e é maior quanto menor a amostra.
| Teste | Amostra | Valor-p deste site | Valor-p exato | Método alternativo |
|---|---|---|---|---|
| Mann-Whitney U | 10 por grupo | 0,0008807431907 | 0,0003247526467 | distribuição exata |
| Wilcoxon pareado | 10 pares | 0,004976730754 | 0,001953125 | distribuição exata |
Na prática: se o seu valor-p ficar perto do limiar que você usa para decidir, e a sua amostra tiver menos de vinte observações, confira no R ou no Python antes de concluir. Quando a amostra é grande, os dois métodos convergem e a diferença some.
Além desta página
O site também tem uma suíte de regressão com 41 asserções, que compara as funções internas contra valores de referência a cada mudança no código. Ela roda em v24.15.0 sem dependência nenhuma e falha se qualquer conta sair do lugar. A tabela acima é a parte que dá para publicar; a suíte é a rede de proteção de quem mexe no código.
Como refazer por conta própria
Você não precisa acreditar nesta página. As entradas de cada linha estão na primeira coluna, e dá para colar no programa da sua preferência. Em Python, por exemplo, um teste t de Welch com os mesmos números é uma linha:
from scipy import stats
stats.ttest_ind(grupo_a, grupo_b, equal_var=False)Achou divergência que não seja ruído de ponto flutuante? Escreva para o contato do site com os números que você usou. Erro de conta em calculadora é o pior tipo de erro que este site pode ter, e correção dessas entra na frente de qualquer outra coisa.