Todas as fórmulas da Calculadora Estatística vêm de fontes publicadas e consagradas — nenhuma delas é método "nosso". Abaixo estão as referências mais importantes, com uma explicação breve do papel de cada uma no site. Para saber como as fórmulas são implementadas e validadas, leia a nossa metodologia.
Livros-texto
- Montgomery, D. C. & Runger, G. C. — Applied Statistics and Probability for Engineers (Wiley; publicado no Brasil como Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros, LTC). Nossa referência principal para a inferência estatística geral: testes z e t, intervalos de confiança, ANOVA e a interpretação de p-valores. As fórmulas das calculadoras de médias seguem a apresentação deste livro.
- Agresti, A. — An Introduction to Categorical Data Analysis (Wiley). A obra de referência para dados categóricos. Dela vêm os testes de proporção, os testes qui-quadrado de independência e de aderência, e a discussão sobre quando o intervalo de Wald falha e o intervalo de Wilson deve ser preferido.
- Moore, D. S., McCabe, G. P. & Craig, B. A. — Introduction to the Practice of Statistics (W. H. Freeman; A Estatística Básica e Sua Prática, LTC). Um clássico didático em que nos apoiamos sobretudo nos textos explicativos: como apresentar conceitos como distribuição amostral, significância e confiança sem jargão desnecessário.
- Altman, D. G. — Practical Statistics for Medical Research (Chapman & Hall). A referência por trás dos nossos exemplos e guias da área da saúde: escolha de teste em contextos clínicos, desenhos pareados e as armadilhas típicas da pesquisa médica.
- Cohen, J. — Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences, 2ª edição (Lawrence Erlbaum, 1988). A referência clássica para tamanhos de efeito e análise de poder. Nossas calculadoras de tamanho de amostra e os tamanhos de efeito d, h e w — além das regras de bolso "pequeno/médio/grande" — seguem as convenções deste livro.
Artigos clássicos
- Student (W. S. Gosset) — "The Probable Error of a Mean", Biometrika 6(1), 1908. O artigo que introduziu a distribuição t, base histórica de todos os testes t do site.
- Wilson, E. B. — "Probable Inference, the Law of Succession, and Statistical Inference", Journal of the American Statistical Association 22, 1927. A origem do intervalo de Wilson para proporções, usado nas nossas calculadoras de intervalo de confiança e de proporção por ser bem mais confiável que o intervalo tradicional em amostras pequenas.
- Welch, B. L. — "The Generalization of 'Student's' Problem when Several Different Population Variances are Involved", Biometrika 34, 1947. A base da variante de Welch do teste t para duas amostras, que dispensa a suposição de variâncias iguais.
- Wilcoxon, F. — "Individual Comparisons by Ranking Methods", Biometrics Bulletin 1, 1945, e Mann, H. B. & Whitney, D. R. — "On a Test of Whether one of Two Random Variables is Stochastically Larger than the Other", Annals of Mathematical Statistics 18, 1947. Os dois artigos por trás das nossas calculadoras não paramétricas: Wilcoxon signed-rank e Mann-Whitney U.
- Kruskal, W. H. & Wallis, W. A. — "Use of Ranks in One-Criterion Variance Analysis", JASA 47, 1952. O fundamento do teste de Kruskal-Wallis na calculadora de k amostras.
Métodos numéricos e distribuições
- Abramowitz, M. & Stegun, I. A. — Handbook of Mathematical Functions (Dover). A obra de consulta padrão para as funções especiais com que os p-valores são calculados: as funções beta e gama incompletas e as aproximações da distribuição normal.
- Press, W. H. et al. — Numerical Recipes (Cambridge University Press). A referência para os algoritmos numéricos da implementação em JavaScript, entre eles o método de frações continuadas para a função beta incompleta, base das distribuições t, F e qui-quadrado.
- Documentação do projeto R (r-project.org) — a documentação do pacote
stats(t.test,prop.test,chisq.test,wilcox.test,cor.test). O R é usado como gabarito independente na validação da saída das calculadoras.
Como usamos as fontes
Cada página de calculadora indica as suposições e fórmulas em que se baseia, e os artigos longos têm listas de referências próprias. Quando duas fontes divergem em detalhes — por exemplo, no uso de correção de continuidade —, seguimos a convenção mais difundida e mencionamos isso no texto da página correspondente.
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Última revisão: 1º de agosto de 2026.